Prompt engineering : pourquoi c’est la compétence à maîtriser cette année ?
- Lucie Marqueau
- 5 mai
- 4 min de lecture
Si vous utilisez déjà ChatGPT, Midjourney ou Claude, vous l’avez probablement remarqué : tout repose sur ce que vous demandez. Un bon prompt peut vous faire gagner des heures. Un prompt flou, c’est souvent un résultat à côté de la plaque… et beaucoup de temps perdu. D’où l’importance de bien maîtriser le prompt engineering. Un nom un peu technique mais une réalité très concrète : apprendre à bien formuler vos demandes à une IA pour en tirer le meilleur. Zoom sur l’importance du prompt engineering en 2025.
1.Prompt engineering : pourquoi c’est LA compétence de 2025 ?
1.1 L’iA est partout
Dans la rédaction, le graphisme, le marketing, le code, la gestion de projet, le service client… L’iA s’intègre dans tous les outils.
Par exemple, vous voulez rédiger un post LinkedIn impactant. ChatGPT peut vous aider. Mais si vous lui dites juste “écris-moi un post”, vous obtiendrez un texte fade. Si vous précisez “écris un post LinkedIn à la 1ère personne, sur un ton professionnel et humain, pour partager un retour d’expérience client”, le résultat sera bien meilleur.
1.2. Le prompt fait la différence
Deux personnes avec le même outil n’obtiendront pas le même résultat. Tout dépend de la qualité du prompt.
👉 Illustrons cela. Imaginez deux graphistes utilisant Midjourney. Le premier écrit “dessine un chat”, le second écrit “illustration stylisée en flat design d’un chat noir assis sur un canapé en cuir dans une pièce lumineuse”. Lequel aura un meilleur visuel, à votre avis ?
1.3. C’est une compétence transversale
Le prompt engineering ne sert pas qu’aux développeurs. Il est utile pour :
les RH (rédaction de fiches de poste)
les commerciaux (création de séquences emails)
les entrepreneurs (brainstorming de noms de marque)
les étudiants (planification de révisions)
👉 Astuce : si vous voulez organiser votre semaine, vous pouvez dire à ChatGPT :
“Tu es un coach en productivité. Aide-moi à organiser une semaine de travail équilibrée pour une personne freelance, avec des blocs de temps pour la création, les calls, et le sport.”
2.Les différentes techniques de prompt engineering
2.1. Zero-Shot Prompting
Principe : L'IA reçoit une consigne directe, sans contexte ni exemple.
Quand l’utiliser ? Vous pouvez l’utiliser pour obtenir une réponse rapide, générale ou explorer un sujet sans détail préalable.
Exemple de prompt :
Donne-moi trois bonnes raisons de créer un compte LinkedIn.
2.2. Few-Shot Prompting
Principe : On fournit quelques exemples pour guider le modèle vers la réponse attendue.
Quand l’utiliser ? Quand vous voulez un certain ton, un style ou une structure particulière.
Exemple de prompt :
Voici trois accroches pour newsletters :
"Commence ta journée avec notre astuce productivité du lundi."
"Découvre notre sélection spéciale de la semaine."
"Tu passes à côté de ça ? 😱"
Rédige une nouvelle accroche dans le même style.
2.3. Chain-of-Thought Prompting
Principe :Vous demandez à l’IA de raisonner étape par étape.
Quand l’utiliser ? Cette méthode convient particulièrement pour des sujets complexes, où chaque étape compte.
Exemple de prompt :
Étudie les avantages d’un changement de prestataire informatique :
Compare les coûts à long terme.
Analyse l’impact sur la sécurité des données.
Évalue le temps nécessaire à la transition.
Propose une conclusion argumentée.
2.4. Multi-Prompting
Principe :Vous posez plusieurs variantes d’une même question pour obtenir des réponses riches et variées.
Quand l’utiliser ? Elle est utile pour la créativité, la comparaison ou l’exploration de plusieurs angles.
Exemple de prompt :
Reformule cette proposition commerciale de trois manières différentes pour :
Un décideur en finance
Un directeur marketing
Une PME du secteur de la santé
Choisis ensuite la version la plus percutante pour chacun.
2.5. Expert Role-Playing
Principe : Vous demandez à l’IA d’adopte un rôle d’expert pour répondre avec un niveau élevé de précision.
Quand l’utiliser ? Cette méthode est recommandée pour obtenir une réponse technique, stratégique ou spécialisée.
Exemple de prompt :
“Tu es consultant en cybersécurité. Rédige une fiche conseil à destination d'une TPE sur les bonnes pratiques de protection des mots de passe.”
2.6.Least-to-Most Prompting
Principe : On commence par une question simple, puis on monte en complexité.
Quand l’utiliser ? Utilisez-le pour guider l’IA dans l’analyse progressive d’un sujet complexe.
Exemple de prompts :
Étape 1 : Qu’est-ce qu’un CRM ? Étape 2 : Quels sont les avantages d’un CRM pour une entreprise B2B ? Étape 3 : Propose un comparatif entre trois solutions CRM selon leur usage, prix et intégrations.
2.7.Generated Knowledge
Principe :On demande à l’IA de générer des infos utiles en amont de la réponse finale.
Quand l’utiliser ? Cette technique est parfaite pour étoffer la réflexion ou enrichir la réponse avec du contexte.
Exemple de prompt :
“Donne-moi d’abord les dernières tendances en matière de formation professionnelle en ligne. Puis, propose une stratégie de développement de catalogue pour un organisme de formation.”
3.Les outils et formations intéressants pour maîtriser le prompt engineering
✅ PromptHero
PromptHero est une bibliothèque de prompts testés pour Midjourney, ChatGPT, DALL·E, etc.
✅ FlowGPT
Vous pouvez trouver sur FlowGPT des prompts prêts à l’emploi, ou vous inspirer pour en créer.
✅ Formation eloRezo en prompting
Maîtrisez l’art du prompting en entreprise avec eloRezo. Apprenez tout ce qu’il faut savoir pour soumettre un prompt de qualité à votre outil d’iA et obtenir des réponses répondant réellement à vos attentes. Retrouvez toutes nos formations iA ici.
Conclusion
Pour résumer, le prompt engineering, c’est la clé pour exploiter tout le potentiel de l’IA.
En maîtrisant cet art, vous gagnez du temps, vous devenez plus créatif, plus productif, et surtout… vous prenez une vraie longueur d’avance.