Comment entraîner une iA sur vos anciens contenus pour en avoir de nouveaux ?
- Lucie Marqueau
- 24 mai
- 4 min de lecture
Publier régulièrement du contenu de qualité, c’est un défi pour beaucoup de professionnels. Le temps manque. L’inspiration aussi. Pourtant, vous avez déjà produit des dizaines de contenus dans le passé. Et si ces contenus devenaient une base d’entraînement pour une intelligence artificielle ?
En entraînant une iA sur vos archives, vous capitalisez sur votre expertise passée pour gagner en pertinence, en efficacité et en régularité dans vos publications. Cela permet aussi de créer des “clusters de contenu” cohérents autour de vos piliers éditoriaux, assurant une présence continue et structurée.
Pourquoi utiliser vos anciens contenus ?
Vous avez peut-être déjà des :
articles de blog,
newsletters,
posts LinkedIn,
scripts de vidéos.
Ces contenus représentent votre style, vos valeurs et votre expertise. Plutôt que de repartir de zéro à chaque fois, pourquoi ne pas les utiliser pour "former" une intelligence artificielle qui vous aidera à produire plus rapidement de nouveaux contenus similaires ?
Une fois entraînée sur vos publications passées, l’iA apprend à parler comme vous, à structurer comme vous, à penser comme vous.
Suivez tout simplement les étapes suivantes :
Étape 1 : Rassemblez vos contenus existants
Commencez par regrouper tous vos anciens contenus. Concentrez-vous sur les formats textuels.
Exemple :Créez un dossier "Archives contenus". Placez-y :
vos articles de blog au format .doc ou .txt,
vos newsletters copiées-collées depuis votre outil d’envoi,
vos posts LinkedIn exportés,
vos scripts de vidéos.
“Astuce : vous pouvez créer ce dossier sur Drive. ChatGPT est connecté avec Drive.”
Étape 2 : Nettoyez les contenus
Une iA s’entraîne mieux sur un contenu propre. Supprimez les informations inutiles :
signatures,
mentions légales,
dates obsolètes.
Exemple : une newsletter qui finit par "À mardi prochain !”. Remplacez-la par une phrase neutre : “Merci pour votre lecture.”
Vérifiez aussi la cohérence des textes. Et supprimez les phrases trop personnelles ou sorties de leur contexte.
Étape 3 : Choisissez une iA personnalisable
Toutes les iA ne sont pas personnalisables. Choisissez une iA qui permet un "fine-tuning" ou un entraînement spécifique.
Voici trois solutions accessibles :
1. ChatGPT avec fichiers personnalisés (fonction "Custom GPTs")
Vous pouvez créer une IA "à votre image". Elle s’appuiera sur vos textes.
Concrètement :
Ouvrez ChatGPT (version Plus)
Cliquez sur "Explorer GPTs
Complétez les différents champs et uploadez vos anciens contenus.
2. Notion AI avec votre base de contenu
Si vous utilisez Notion, vous pouvez intégrer vos contenus dans une base de données. Notion AI peut ensuite générer de nouveaux contenus à partir de vos données.
3. Fine-tuning avec des outils comme Writer.com
Si vous avez des compétences techniques (ou une équipe tech), utilisez un outil comme Writer.com. Il permet d’entraîner un modèle IA complet avec vos textes.
Avantage : la sortie est très fidèle à votre style.
Inconvénient : un peu plus technique et coûteux.
Étape 4 : Donnez à l’iA des instructions précises
Une IA ne devine pas vos attentes. Donnez des consignes claires, en contexte.
Mauvais exemple : "Écris un post LinkedIn."
Bon exemple :"Écris un post LinkedIn de 600 caractères sur l'automatisation. Utilise un ton accessible et motivant. Fais référence à l'article du 12 mars."
Plus vos instructions sont précises, plus le résultat sera pertinent.
Étape 5 : Créez une boucle d’amélioration continue
Plus vous alimentez l’iA, plus elle devient précise. Ajoutez régulièrement de nouveaux contenus à votre base.
Par exemple, chaque mois, ajoutez :
vos nouveaux posts LinkedIn,
vos nouvelles newsletters,
vos nouveaux scripts de podcast.
Mettez à jour votre iA ou vos fichiers. Elle apprendra à affiner votre style.
Bonnes pratiques pour un usage intelligent de l’iA
Utiliser une iA entraînée sur vos contenus peut faire gagner beaucoup de temps. Mais pour en tirer le meilleur, il est essentiel de respecter quelques bonnes pratiques. Elles permettent de conserver votre impact, votre crédibilité, et surtout… votre authenticité.
Ne réutilisez pas tout : concentrez-vous sur les “pépites”
Tout ce que vous avez publié ne mérite pas forcément d’être recyclé. Certains contenus sont datés, trop contextuels ou simplement peu pertinents aujourd’hui. Focalisez-vous sur vos contenus “pépites” : ceux qui ont bien fonctionné, qui traitent d’un sujet encore d’actualité, ou qui sont particulièrement bien écrits. Ce sont ces éléments qui méritent d’être remis en valeur ou adaptés.
Repérez vos meilleurs posts LinkedIn grâce aux indicateurs de performance (engagement, clics, commentaires). Ce sont d’excellents candidats pour générer de nouvelles déclinaisons via l’IA.
Adaptez chaque déclinaison au format et au canal visé
Un post LinkedIn ne se lit pas comme une newsletter, ni comme un script de podcast. Lorsque vous utilisez l’IA pour transformer un ancien contenu, indiquez toujours le format cible. Cela permet d’obtenir un texte adapté au ton, à la longueur et aux attentes du canal.
Exemples d’adaptation :
Un article de blog peut devenir un post LinkedIn en 600 caractères avec une accroche forte.
Une newsletter dense peut être convertie en 3 posts Instagram avec une structure visuelle.
Un post LinkedIn peut servir de script pour une courte vidéo en format vertical.
Bon prompt type :
“Voici un article de 800 mots. Résume-le en un carrousel Instagram avec 5 slides, ton simple et pédagogique.”
Restez authentique : l’iA est un assistant, pas un substitut
Même si votre iA connaît votre style, elle ne remplace ni votre intuition ni votre vision. Elle peut proposer, générer, reformuler. Mais c’est à vous de valider, d’ajuster, d’humaniser. Votre voix reste unique.
Gardez à l’esprit que votre communauté vous suit pour ce que vous êtes, pas pour des phrases générées automatiquement. L’iA doit vous aider à aller plus vite, pas à devenir générique.
Relisez toujours vos textes générés avant de les publier. Ajustez une tournure, ajoutez une anecdote ou un exemple personnel. Ce sont ces petits détails qui font toute la différence.
Conclusion
En résumé, vous ne partez plus de zéro à chaque publication. Votre iA vous connaît. Elle comprend votre ton, vos sujets, votre façon de structurer. Vous gagnez du temps, restez constant, et conservez votre identité éditoriale. Vous pouvez même déléguer une partie de votre création sans jamais sacrifier la qualité ou la cohérence.
